Given a string s and a dictionary of words dict, add spaces in s to construct a sentence where each word is a valid dictionary word.

Return all such possible sentences.

For example, given

s = "catsanddog",

dict = ["cat", "cats", "and", "sand", "dog"].

A solution is ["cats and dog", "cat sand dog"].

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题解：开始想利用Word Break I的代码（详细请见），先把dp的表打出来，然后DFS搜索出字符串，后来发现这样会TLE。看了九章的题解，才有了如下思路：

递归的思想，利用一个map——Map<String, ArrayList<String>> map存放单词s和它对应的拆分字符串的列表。比如题目中的例子catsanddog在map中的对应的list就有两个元素"cats and dog"和"cat sand dog"。

因为每个字符串s如果有划分，那么一定从第一个字符开始，所以，递归每次从索引0开始，找到dict中包含的s的前缀，然后递归的探求s除去这个前缀后剩下的字符串可以被拆分成的方式，如果剩下的字符串可以被拆分，那么前缀加上剩下字符串拆分得到的结果就是最终s的拆分结果了。

还是以题目中的例子来说"catsanddog"

首先发现dict中含有前缀cat，这时递归的去找"sanddog"的拆分方式，发现可以拆分为”sand dog"，最终得到s的一种拆分方式"cat sand dog";

继续循环，发现dict中含有前缀"cats"，这时递归的去找"anddog"的拆分方式，发现可以拆分为"and dog"，最终得到s的第二种拆分方式"cats and dog"。

代码如下：

1 public class Solution { 2     public List
     
       wordBreak(String s, Set
      
        dict) { 3         Map
       
        > map = new HashMap
        
         >(); 4         return findList(s, dict, map); 5     } 6     private List
         
           findList(String s,Set
          
            dict,Map
           
            > map){ 7 if(map.containsKey(s)) return map.get(s); 8 ArrayList
            
              answerList = new ArrayList
             
              (); 9 int length = s.length();10 if(length <= 0)11 return answerList;12 13 for(int i = 1;i <= length;i++){14 String prefix = s.substring(0,i);15 if(dict.contains(prefix)){16 if(i == length)17 answerList.add(prefix);18 else{ 19 List
              
                temp = findList(s.substring(i), dict, map);20 for(String tmp:temp){21 tmp = prefix + " " + tmp;22 answerList.add(tmp);23 }24 }25 }26 }27 map.put(s, answerList);28 return answerList;29 }30 }